TÌM KIẾM BÀI BÁO (173)
STTThông tin bản thảo
1

Hướng dẫn sinh viên ngành Giáo dục mầm non đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ 5 tuổi trong đào tạo hiện nay

Việc đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ là một năng lực nghề nghiệp quan trọng mà sinh viên ngành Giáo dục Mầm non cần hình thành trước khi tham gia thực tiễn giáo dục. Tuy nhiên, trong quá trình...

Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc, Nguyễn Diễm Nhung

Từ khóa: Đánh giá thể chất phát triển thể chất trẻ em trẻ 5 tuổi sinh viên giáo dục mầm non Bộ Chuẩn phát triển trẻ em

2

Chỉ tố diễn ngôn trong hội thoại nhân vật: tiếp cận phân tích hội thoại

Chỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu...

Tác giả: Pham Ngoc Diem

Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ

3

Nghiên cứu tác động của kỹ thuật nghe chép chính tả đối với kỹ năng nghe của sinh viên năm nhất chuyên ngành tiếng Anh

Kỹ thuật nghe chép chính tả đã được chứng minh có hiệu quả trong việc khắc phục một số khó khăn về kỹ năng nghe của người học ngoại ngữ. Nghiên cứu này nhằm xác định những khó khăn phổ biến trong quá...

Tác giả: Nguyễn Hoàng Tuấn, Nguyễn Thị Việt Hằng, Nguyễn Thị Ngọc Huyền, Phùng Nguyễn Quỳnh Nga

Từ khóa: Nghe chép chính tả khó khăn trong kỹ năng nghe hiệu quả can thiệp nhận thức của sinh viên

4

TFC-MAL: ứng dụng Triplet Loss cho phát hiện malware dựa trên biểu diễn dạng ảnh

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

5

Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên Transformer

Sự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,...

Tác giả: Ngô Thị Hòa

Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.

6

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

7

Tiềm năng, thực trạng phát triển du lịch và định hướng phát triển du lịch xanh tại Công viên địa chất toàn cầu UNESCO Cao nguyên đá Đồng Văn, tỉnh Tuyên Quang

Nghiên cứu này nhằm đánh giá tiềm năng và đề xuất hệ thống giải pháp chiến lược phát triển du lịch xanh tại Công viên địa chất toàn cầu UNESCO Cao nguyên đá Đồng Văn, tỉnh Tuyên Quang. Nghiên cứu kết...

Tác giả: Nguyễn Hoàng Hoa, Nguyễn Văn Duy

Từ khóa: du lịch xanh Công viên địa chất toàn cầu Cao nguyên đá Đồng Văn phát triển bền vững Tuyên Quang

8

Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máy

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình

9

Tên tôi là đỏ của Orhan Pamuk nhìn từ lí thuyết đa văn hóa

Tên tôi là Đỏ của Orhan Pamuk là một trong những tiểu thuyết lớn của văn chương đương đại thế giới. Nghiên cứu này sử dụng lí thuyết đa văn hóa để tiếp cận tác phẩm, qua đó khẳng định đây là một diễn...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Hiếu

Từ khóa: Lí thuyết đa văn hóa tiếp xúc Đông - Tây bản sắc siêu hư cấu Tên tôi là Đỏ Orhan Pamuk

10

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img